En el deporte hay algo que ningún número puede explicar del todo: la emoción de una hinchada, la confianza de un jugador, el empuje de un equipo cuando parece que no le queda resto o ese clima especial que se vive en un club de barrio antes de un partido importante. Quienes siguen de cerca la actividad deportiva lo saben bien: la pasión sigue siendo el corazón del juego.

Pero también es cierto que, en los últimos años, apareció una herramienta que cambió la manera de mirar lo que pasa dentro de la cancha: el Big Data. Lejos de quitarle emoción al deporte, el análisis de datos ayuda a entender mejor por qué un equipo rinde de determinada manera, qué aspectos puede mejorar y cómo se construyen las diferencias entre ganar, empatar o perder.

Hoy, los datos ya no son un recurso exclusivo de las grandes ligas internacionales. También pueden servir para clubes, entrenadores, periodistas, deportistas amateurs e instituciones que buscan ordenar procesos, cuidar a sus jugadores y tomar decisiones con más información.

Qué es el Big Data aplicado al deporte

Cuando hablamos de Big Data en el deporte, nos referimos a la recopilación y análisis de grandes cantidades de información vinculada al rendimiento. Esa información puede provenir de estadísticas del partido, cámaras, sensores, GPS, registros médicos, entrenamientos, videos tácticos o plataformas especializadas.

En el fútbol, por ejemplo, ya no alcanza con saber cuántos goles hizo un equipo o cuántos remates tuvo. También se puede analizar desde dónde pateó al arco, cuántas veces recuperó la pelota en campo rival, qué jugador participó más en la salida, cuánto corrió cada futbolista o en qué momento del partido bajó la intensidad.

La FIFA viene trabajando desde hace años en herramientas vinculadas al análisis del juego y explica que los datos permiten observar aspectos técnicos, tácticos y físicos de una manera más completa a través de sus desarrollos sobre football data. El dato, por sí solo, no gana partidos; pero bien interpretado puede ayudar a comprenderlos mucho mejor.

Mirar más allá del resultado

Una de las grandes ventajas del Big Data es que permite separar el resultado del rendimiento. Muchas veces, un equipo gana sin haber sido claramente superior. Otras, pierde después de haber generado más situaciones, presionado mejor y controlado buena parte del partido. Quienes aman el deporte conocen esa sensación de injusticia que a veces deja un marcador.

Ahí es donde los datos aportan una mirada más amplia. Métricas como goles esperados, pases progresivos, recuperaciones, pérdidas en zonas peligrosas, intensidad de presión o mapas de calor permiten explicar lo que el resultado no siempre muestra.

Esto no significa que la estadística reemplace la mirada del entrenador, del jugador o del hincha. Al contrario: los datos funcionan mejor cuando se combinan con experiencia, observación y conocimiento del contexto. Un número puede mostrar que un equipo corrió menos, pero no siempre explica si lo hizo porque administró mejor los esfuerzos, porque tuvo más la pelota o porque el rival lo obligó a retroceder.

Una herramienta útil también para el deporte local

Aunque muchas veces se asocia el Big Data con equipos profesionales, su lógica también puede aplicarse en ámbitos más cercanos. Un club de barrio, una escuela deportiva o una institución municipal pueden utilizar registros simples para mejorar su organización.

Anotar asistencia a entrenamientos, minutos jugados, lesiones, evolución física, participación en torneos o cargas de trabajo ya es una forma básica de trabajar con datos. No hace falta contar con tecnología costosa para empezar a ordenar información y detectar patrones.

En comunidades como Berisso, donde el deporte cumple un rol social muy importante, esta mirada puede ser especialmente valiosa. La actividad deportiva no solo forma atletas: también contiene, acompaña y genera pertenencia. En ese sentido, resulta interesante observar el crecimiento de las propuestas locales, como las que BerissoCiudad reflejó en sus coberturas sobre el desarrollo de las escuelas deportivas en la ciudad.

Usar datos en el deporte local no significa perder cercanía; significa contar con más herramientas para cuidar mejor a quienes participan.

Cómo ayuda a entrenadores y cuerpos técnicos

Para un cuerpo técnico, la información puede ser clave a la hora de planificar. Si los datos muestran que un equipo baja mucho su rendimiento en los últimos 20 minutos, tal vez sea necesario revisar la preparación física, la rotación de jugadores o la forma de administrar los cambios.

Si un plantel pierde muchas pelotas en la salida, el entrenamiento puede enfocarse en mejorar los apoyos, las decisiones bajo presión o los movimientos de los mediocampistas. Si un rival ataca siempre por el mismo sector, el análisis previo puede ayudar a reforzar esa zona.

También es una herramienta importante para prevenir lesiones. El seguimiento de cargas físicas, descansos, recorridos y niveles de intensidad permite advertir señales de fatiga antes de que aparezca un problema mayor. Un estudio publicado en Scientific Data señala que el análisis de información deportiva tiene un interés creciente para mejorar el rendimiento y reducir riesgos físicos, aunque también advierte que todavía existen desafíos vinculados a la calidad, disponibilidad y organización de los datos (Nature Scientific Data).

En otras palabras, el Big Data no viene a reemplazar al entrenador, sino a darle mejores preguntas y más elementos para decidir.